人工参与循环¶

LangGraph 支持强大的人工参与循环（HIL）工作流，允许在自动化过程中的任何环节进行人工干预。这在大型语言模型（LLM）驱动的应用程序中尤其有用，因为模型输出可能需要验证、更正或额外的上下文。

主要功能¶

• 持久化执行状态：LangGraph 在每个步骤后都会检查图状态，允许在定义好的节点处无限期地暂停执行。这支持异步的人工审查或输入，不受时间限制。

• 灵活的集成点：HIL 逻辑可以在工作流的任何点引入。这允许有针对性的人工参与，例如批准 API 调用、更正输出或引导对话。

典型用例¶

1. 🛠️ 审查工具调用：在工具执行之前，人工可以审查、编辑或批准 LLM 请求的工具调用。
2. ✅ 验证 LLM 输出：人工可以审查、编辑或批准 LLM 生成的内容。
3. 💡 提供上下文：使 LLM 能够明确请求人工输入以进行澄清或提供额外细节，或支持多轮对话。

实现¶

• interrupt 函数：在特定点暂停执行，并显示信息供人工审查。
• Command 原语：用于使用人工提供的值恢复执行。